今天 AI 圈在拼账本，不是模型

OpenAI 年营收 130 亿，但花钱速度更快，一年亏掉 209 亿

这条我会先打个折——泄露的审计文件数字很具体，但这是上市前的财务包装期，有些科目怎么归类、一次性费用怎么摊，外面的人很难判断。不过核心事实够清楚了：OpenAI 2025 年营收 130.7 亿美元，比 2024 年的 37 亿翻了近四倍，但运营亏损 209.2 亿美元，净亏损约 390 亿（扣除约 300 亿一次性会计费用后约 80 亿）。

花钱的大头在哪？研发成本 191.8 亿，其中向微软支付了 105.9 亿——这笔钱大概率是算力账单。

收入成本（推理计算）75 亿，销售营销 57.3 亿。简单说，每赚 1 块钱，要花掉将近 3 块。ChatGPT 周活超 9 亿，付费用户约 5000 万，用户量够大，但变现效率还追不上烧钱速度。

2025 年 3 月 OpenAI 拿了 1220 亿融资，估值 8520 亿。今年一季度现金消耗 37 亿，超过同期 57 亿收入的一半。公司已经在美国秘密递交 IPO 申请，最早 9 月完成，估值最高可能冲到 1 万亿。为控制成本，Sora 视频模型已经关了，非核心业务也在砍。

有意思的地方不在数字本身，在节奏：一边烧钱烧到关产品线，一边冲刺万亿估值上市。这个时间点泄露审计文件，不太像意外。

Noam Shazeer 离开 Google 加入 OpenAI，两年前 Google 花 27 亿把他请回来

这条信息很短，但分量很重。Noam Shazeer 已经从 Google 离职，加入了 OpenAI。两年前 Google 花了 27 亿美元把他请回来，现在人又走了。帖子没说他什么时候走的、在 OpenAI 具体做什么，也没提 Gemini 团队接下来怎么调整。

Shazeer 是 Transformer 论文的作者之一，也是 Character.AI 的联合创始人。2024 年 Google 用 27 亿把他和 Character.AI 的核心团队买回来，当时被看作 Google 在人才战里的一次重注。现在人去了 OpenAI，这笔账怎么算都不太好看。

更值得留意的是时机——OpenAI 正在冲刺上市，Shazeer 这个级别的人加入，对技术叙事和人才吸引力都有加分。但对 Google 来说，Gemini 团队少了一个核心人物，而且是在跟 Anthropic 和 OpenAI 拼模型的关键年份。

Anthropic 和 DeepMind 老板在 G7 闭门会上提议：用芯片和模型当筹码，把中国踢出局

Dario Amodei（Anthropic）和 Demis Hassabis（Google DeepMind）在 G7 闭门会上提了个方案：由美国牵头拉一个 AI 规则联盟，拿最前沿的模型和芯片当筹码，不让中国参与。正文没写会议具体日期，也没提其他 G7 成员怎么回应。

这个提案的逻辑很直接：谁控制前沿模型和硬件的访问权，谁就控制 AI 的规则制定权。有评论说这等于开启一场高科技冷战，直接从根上切断对手的入场资格。

同一天，中国也在加紧筹建世界人工智能合作组织，初步考虑总部设在上海。2025 世界人工智能大会还发了《人工智能全球治理行动计划》，呼吁各方遵循向善为民、尊重主权、发展导向等原则。两边都在抢规则制定权，只是路径完全相反——一边是排他性联盟，一边是包容性组织。

监管战不是要不要打的问题，是已经在打。

苹果 Xcode 27 塞了个 AI 助手，库克说 iPhone 要涨价因为 AI 抢走了太多存储芯片

苹果今天两条消息放在一起看挺有意思。

第一条：Xcode 27 的 AI 助手直接嵌在工具栏里，支持多轮对话，可以跨多个文件改代码，也能根据文字描述加上图标等素材，直接生成一个完整 App。生成之后还能继续用对话让它加背景、特效、动画和翻译。底层方面，苹果推出了新的 Core AI 框架和升级版 MLX，让开发者在 App 里集成 AI 功能更方便。但正文没提实际延迟、准确率和 Swift 以外的语言支持，效果先打七折。

第二条：库克在《华尔街日报》采访里说，AI 热潮让内存和存储芯片价格从 2024 年到现在翻了四倍，苹果自己消化成本已经扛不住了，涨价“不可避免”。他没说具体什么时候涨、涨多少、哪些产品会涨。TechInsights 估算，下一代 iPhone 18 Pro 为了保住利润率，售价可能要加 270 美元，冲到 1299 美元。苹果上个月已经调高了 Mac Mini 的价格。

两条消息放在一起的逻辑是：苹果在开发者端猛推 AI 能力，但硬件成本被 AI 需求推高，最后涨价压力会传到消费者端。库克说的“四倍”这个数很夸张，但第三方估算的 iPhone 加 270 美元只是机构推测，先别当真。

Google 把 Gemini 塞进 99 美元音箱，但真正像人聊天的部分要月付 10 美元

Google Home Speaker 是第一款围绕 Gemini 做的音箱，99.99 美元，现在就能预订，本月发货。它支持说话中途改口、不用反复唤醒就能接着聊，内置了 10 种新声音。

我会先打个折：这些听起来像连续对话的能力，其实分两层。基础的多步指令和打断纠错是机器自带的，但真正像人一样自由聊天的 Gemini Live，以及让音箱帮你总结 Nest 摄像头活动摘要，需要订阅 Google Home Premium，月费 10 美元或年费 100 美元。

99 美元的硬件价格不错，但别把订阅功能当标配。Google 的算盘很清楚：先用低价硬件铺量，再用订阅锁住高频用户。这和亚马逊 Echo 当年的策略一样，只是现在 AI 能力成了订阅的卖点，而不是音乐或购物。

科创板给烧钱的大模型公司开了绿灯，没收入也能上，但产品得先跑起来

上交所 6 月 17 日发了指引，明确做 AI 大模型的公司可以走科创板第五套标准上市，哪怕现在还没什么收入。硬性门槛是：申报时至少有一个大模型产品已经上线发布，并且实现了规模化应用。这相当于用实际跑起来的用户量来证明商业模式不是纸上谈兵。

另外，公司还得在行业里地位突出、排名靠前，目标市场要清晰，成长性要强。指引没具体说“规模化应用”的量化标准是什么，也没提对研发投入、亏损容忍度的具体红线。

这个时间点很有意思——OpenAI 在冲刺美股上市，国内大模型公司也在找退出通道。科创板这个口子一开，几家头部公司应该已经在准备材料了。但“规模化应用”这个标准怎么界定，会直接决定谁能上、谁被卡。

今日小信号

• 阿里云 HappyOyster 1.0：输入一句话就能生成可以走动、跳跃、打怪的实时交互 3D 场景，不是等渲染完再看，而是在生成过程中就能用键盘实时控制。官网能体验，但缺少模型参数、训练数据和定价，实际效果得自己上手试。
• Claude Design 更新：能跨项目记住你的品牌色和组件了，不用每次都重新教它。还能和 Replit 打通，设计稿一键生成可运行的应用。但官方只发了一句话公告，没提支持什么框架、生成代码质量如何，先当早期联动看。
• Databricks 开源 Omnigent：一个会话里同时调度 Claude Code、Codex、Cursor、Pi 等多个编程智能体，像组了个 AI 编程小队。Matei Zaharia 带队，目前只有开源声明，没给架构细节或跑分。
• Grok 4.3 在 Amazon Bedrock 上线：100 万 token 上下文窗口，输入每百万 token 1.25 美元、输出 2.50 美元，号称每美元智能度是其他前沿模型的 2-10 倍。定价确实低，但实际效果需要更多第三方评测。
• AWS 开源 Strands Robots SDK：仿真和真机只差一个参数，不用买硬件就能先跑机器人训练。但正文没提真机测试的机器人型号和成功率，先别太激动。