全部 · 2026-06-21

Anthropic 把去年的 Project Fetch 重跑了一遍，这次让 Claude Opus 4.7 在 Claude Code 里直接操控一只机器狗。在连接摄像头、激光雷达和检测沙滩球这四项任务上，Opus 4.7 平均用时 9 分 35 秒，比没用 Claude 的人类团队快 37.7 倍，比用了 Claude 的团队快 18.9 倍。模型只写了 1045 行代码，人类团队写了 10309 行，而且大部分代码一次就跑通。 这个速度差确实夸张，但得看清楚实验边界。人类团队要自己摸索方案、踩坑、写大量代码，而 Opus 4.7 是直接上手干活，中间只有一个研究员负责插线、输入提示词和批准命令。另外，原文明确说模型在精准移动沙滩球这件事上还是不行，而且实验完全不涉及底层机器人控制——比如怎么让关节动起来、怎么保持平衡，这些才是机器人学里真正难啃的骨头。 Anthropic 自己总结了一个模式：先是模型帮人，然后人帮模型，最后模型自己干。他们在网络安全领域也看到了类似趋势。这个判断方向是对的，但这次实验只验证了“模型能快速搞定软件集成类任务”，离“模型能操控物理世界”还差得远。正文没披露实验跑了几次、失败率多少，也没说换一台机器狗或换一个环境结果会不会变。如果是真的稳定复现，那至少说明大模型在设备调试和快速原型这块已经能省大量人力了。